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Comment extraire des données de l'API google Trends

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Comment extraire des données de l'API Google Trends

Introduction

Configuration de votre environnement

[ Pour voir mon exemple de carnet — Cliquez ici ]

Pour utiliser l'API Pytrends, suivez les étapes ci-dessous [Vous avez 2 options] :

  • Connexion Internet
  • Utilisez la ligne de commande pour exécuter Python et pip
  • Exécutez 'pip install pytrends' pour installer la bibliothèque Pytrends .
  • Remarque : lors de l'installation, pip peut avoir besoin d'installer Requests, lxml et pandas (Ces bibliothèques sont nécessaires pour que la bibliothèque Pytrends fonctionne.
  • Exécutez "pip freeze" pour afficher toutes les bibliothèques python installées. Vérifiez que pytrends apparaît dans la liste.
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Configuration de votre bloc-notes | Option 2
  • Découvrez quel bloc-notes vous souhaitez utiliser ( Anaconda / Google Colab)
  • Télécharger le zip pour Anaconda
  • Utiliser la version Web des blocs- notes Google Colab
  • Créer un nouveau projet/cahier
  • Exécutez le code de la section MISE EN ROUTE ci-dessous

Mise en œuvre | Commencer

Connexion à Google

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Créer une charge utile pour demander des informations

Comment extraire des données de l'API Google Trends

  • Kw_list : une liste de mots-clés pour lesquels obtenir des données (limite de 5 mots-clés à la fois)
  • geo : L'emplacement géographique.
  • période : la période d'intérêt.
  1. Intérêt au fil du temps : cette méthode renverra les données historiques du mot-clé recherché à partir de Google Trend selon la période que vous avez spécifiée dans la méthode "build_payload".
  2. Intérêt horaire historique : pour obtenir l'intérêt horaire du mot-clé, vous pouvez utiliser la méthode get_historical_interset() pour récupérer les données horaires en fonction de l'heure que vous avez spécifiée.
  3. Intérêt par région : La méthode intrest_by_region de pytrends peut vous montrer quels pays recherchent le mot-clé que vous avez sélectionné sur une échelle de 0 à 100, où 100 représente un pays avec le plus de recherche et 0 représente un pays qui n'a pas assez de données.
  4. Rubriques connexes : Pytrends peut rechercher des mots étroitement liés à un mot clé principal de votre choix, puis renvoyer une liste de mots clés associés sur Google Trends.
  5. Requêtes associées : renverra les recherches associées qui correspondent à votre sujet/mot clé.
  6. Recherches de tendances : renverra les recherches de tendances en temps réel pour l'emplacement géographique.
  7. Suggestions : Google Trends peut vous fournir une liste de suggestions de mots clés liés à votre mot clé principal.

Rappel important pour les requêtes API multiples

  • Google a des conditions d'utilisation spécifiques que vous devez consulter avant d'utiliser Pytrends La raison en est que si vous abusez de l'API Pytrends, Google bloquera votre accès à leur site L'avantage est qu'il est très peu probable que vous atteigniez la limite, mais l'inconvénient est que la limite du taux de demandes n'est pas connue du public.

Aperçu rapide de ce que nous avons couvert :

  • Comment installer la bibliothèque Pytrends.
  • Comment établir une connexion avec Google et créer une charge utile d'API à l'aide de Pytrends.
  • Comment susciter l'intérêt au fil du temps pour plusieurs mots-clés par emplacement géographique, fuseaux horaires et plages de données.
  • Comment obtenir des sujets, des requêtes et des suggestions liés aux mots clés.
  • Comment identifier les tendances et les meilleurs résultats de recherche.

Ce qu'il faut rechercher ensuite :

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